Підготуйте спостереження
Зберіть зіставні значення результативної та факторних ознак для кожного об’єкта або періоду.
Метод статистичних рівнянь залежностей
Зрозумійте зв’язок між показниками.
Побудуйте рівняння.
МСРЗ 2026 — інструмент для аналізу одночинникових і множинних залежностей на основі ваших статистичних даних. Від таблиці спостережень — до розрахункової моделі.
Для дослідження взаємозв’язків в економічних та інших кількісних даних.
СТАТИСТИЧНА МОДЕЛЬ МСРЗ · 2026
ЗВ’ЯЗОК МІЖ ОЗНАКАМИілюстрація
Результативна ознака
Факторна ознака
Лінійне рівняння залежності · ЛПЗ 1
\( y_x = y_{min} \left( 1 + b d_{\frac{x_i}{x_{min}} - 1} \right) \)
Схематичне зображення — не результат розрахунку.
01
Одночинникова модель
Досліджуйте зв’язок результативної ознаки з одним фактором
02
Множинна залежність
Аналізуйте спільний вплив кількох чинників
03
Розрахунки на ваших даних
Переглядайте результати й таблиці аналізу
Від спостережень до моделі
Послідовний шлях до аналізу залежності
Підготуйте дані, оберіть тип моделі та перегляньте розрахункові результати в одному робочому процесі.
Оберіть тип залежності
Почніть з одночинникового аналізу або перейдіть до моделі з кількома чинниками.
Розрахуйте та інтерпретуйте
Перегляньте рівняння й супровідні результати, зіставивши їх із контекстом дослідження.
Вибір результативної та чинникових ознак має враховувати особливості досліджуваної залежності. Розрахунок виявляє статистичний зв’язок, але сам по собі не доводить причинно-наслідкового впливу.
Два режими аналізу
Модель — відповідно до задачі
Одночинникова залежність
Оцініть, як змінюється результативна ознака залежно від одного обраного чинника, і дослідіть рівняння цього зв’язку.
Одна факторна ознакаМножинна залежність
Розгляньте результативний показник у зв’язку з кількома факторними ознаками та порівняйте їхній спільний вплив.
Система факторних ознакТаблиці для аналізу
Використовуйте розрахункові таблиці як основу для перевірки, пояснення та подальшого опрацювання результатів.
Прозорий робочий процесПочніть із власних даних
Перейдіть від спостережень до рівняння залежності.
Оберіть режим і заповніть таблицю для розрахунку.